计算机视觉技术当做AI的“眼睛”，是当前人工智能领域的关键探讨方向。近期，计算机视觉领域三大顶尖学术会议之一的国际计算机视觉大会（ICCV 2025）顺利举行。会议期间，合合消息联合上海交通大学等机构主办了首届VQualA视觉质量评估研讨会，与此同时，旨在促进设立智能文档图像处置技术的标准化评估体系，研讨会设置了文档图像质量评估竞赛，竞赛招揽了来自全球知名高校和探讨机构的上百名选手参与。

文档图像质量评估竞赛旨在促进研发与人类判断一致的质量评估模型。经过多轮评审，参赛队伍DeQA-Doc提交的技术方案胜利将多模态大模型在图像质量评估上的卓越性能延伸应用至文档图像领域，模型评分位居赛道榜首。

在数字化动向下，文档图像已变成消息传播的核心载体。然而，经过手机、相机等设备采集的文档图像往往会受外部环境作用，呈现阴影、纸张弯曲等难题，智能文档图像处置技术可经过去模糊、几何校正等技术提升图像质量，但怎样科学地评估那些算法的优化成效依然是业界面对的挑战。常规的评估指标与人眼实际的感知成效脱节，主观评估效率低，不适合大规模算法评估。本次竞赛上，来自全球的上百名选手为办理这一难题提出多种技术办理方案，助力优化文档处置系统。

AI产业的进展既需求从长期实践中洞察真实痛点，也需求前沿技术破解特定难题，这也是此次合合消息与上海交通大学联合举办竞赛的目的。合合消息专注于多模态文本智能技术的研发，此前，在智能图像处置等领域，合合消息已与上海交通大学围绕“公司出题、高校攻关”的课题探讨形式展开持久协作，旨在打通从学术革新到产业应用的转化路径。双方定期开展沟通，由公司提出具有产业价值的探讨课题，并给予场景、算力等探讨资产支撑，校方机构团队开展技术探讨，协作期间，双方一同产出了数篇前沿学术论文及多项专利成果，有效促进了智能文档图像处置领域的技术突破。

将来，合合消息与上海交通大学将持久深化协作关系，以产业需求为导向，以技术革新为引擎，探索多种形式的协作形式，促进人工智能与计算机视觉领域的前沿技术突破与产业应用落地。