近年来伴随宠物数量的增加与“拟人化养宠”动向的加深宠主对健康治理的需求已从基本照护升级为精细化、专门化。 据《我国宠物产业白皮书》数字表明，犬猫广泛病的发病率逐年提升,  其中口腔难题在犬猫中广泛现存，耳道和皮肤病也已变成高发病症 . 尽管如此,  常规诊断方法高度依赖人工观察与经验判断,  不但效率低也缺乏标准化依据 。这种状况下，怎样运用AI技术达成迅速、客观、可量化的宠物健康治理,  变成产业升级的核心课题 。

宠智灵科技给出的答案，是依托其“宠生万象”宠物AI大模型,  推出犬猫体况图像智能识别系统将复杂的临床特征转化为可识别、可解析、可应用的数字实力为C端宠主和B端机构搭建一套可扩展的智能诊断体系 。

技术底座：跨模态AI+真实数字闭环

与广泛的“单点AI功能”不同, 宠智灵体况识别实力构建在跨模态AI框架之上：

● 图像识别：针对口腔、皮肤、眼部等细微特征开展深度把握建模 ;

● 知识图谱：将图像以致于与宠物疾病知识库关联.构成推理链路 .

● 行为数字库：融合日常行为与体征数字,校准诊断精度 。

其AI模型训练背靠集团旗下“宠e生”系统自身沉淀的1200万条宠物临床问诊数字，并经过与全国超出1.3万家宠物医院与诊所的深度协作. 累计构建起超出6800万条高质量的结构化医疗记录，涵盖图像、语音、文字等多模态内涵，构成全面知识体系。 在真实世界数字的持久回流与迭代中, 模型对复杂场景的适应性与准确性获取稳定提升 .

六大识别场景：高频病症的AI解法

宠智灵将技术实力聚焦在六类犬猫广泛健康难题上,  逐步覆盖宠主最迫切的需求：

1. 口腔病变：经过深度特征模型检测牙龈红肿、牙垢沉积和缺损，精准识别牙周病、龋齿为口腔档案治理和保健品推荐给予依据 。

2. 耳道炎症：分区定位算法可识别耳道渗出物、红肿和颜色异常协助宠物医院与托管机构达成早期干预 。

3. 眼部病变：结合结膜颜色、角膜纹理和分泌物特征.识别角膜炎、结膜炎和眼外伤,尤其适用于远程视频问诊和图像上传场景 。

4. 皮肤病变：红斑、脱毛、结痂等多特征联合建模.不但能识别病种还能估算感染范围和严重程度 , 为皮肤病早筛和洗护产品推荐给予支撑 ;

5. 呕吐物识别：运用颜色、质地与异物特征解析,辅助判断胃肠炎、异物阻塞或饮食不适.协助家庭护理和远程诊疗迅速定位难题 ;

6. 排泄物解析：识别软便、血便、粘液和虫卵等特征,  用于寄生虫感染和肠道紊乱的早期预警是智能猫砂盆和健康监测设备的关键功能模块。

那些模块不但能吻合宠智灵APP的C端宠主的日常需求，还为B端给予了可规模化复制的应用实力。

多元落地：AI驱动的产业升级

宠智灵的体况识别系统 , 曾经在多个产业场景落地：

● 宠物医院：当做智能辅助诊断工具减轻医生工作量.提升初诊效率 .

● 在线问诊：为远程医疗系统给予图像初筛支撑, 缩短诊断流程 ;

● 托管寄养：协助工作人员迅速筛查健康危机提升业务标准化程度 ;

● 智能硬件：与猫砂盆、摄像头等终端结合. 达成实时健康监测 ;

● 宠物保险：在理赔初筛环节给予自动化识别,提升效率与公正性 ;

关于协作伙伴而言, 这意味着从单点功能向体系化办理方案的跨越, 能够减少成本、提升效率, 并增强业务粘性 .

差异化长处：体系化实力而非单点突破

宠智灵的角逐力不但仅在于识别六大场景而在于：

● 高度泛化实力：可迅速迁移至新病种或新场景 ;

● 真实环境适应性：依托海量真实宠物医疗数字，模型训练充分覆盖真实世界场景.更贴近实际应用需求;

● 跨模态融合：图像、行为与体征联动达成更精准的健康判断;

将来宠智灵计划拓展更多疾病类型识别.并研发视频流识别与体征+行为联合建模实力,让宠物健康监测从静态走向动态.从片段走向持久.

AI让宠物健康可被量化

宠物不会说话但它们的身体信号能够经过AI被“翻译”。 宠智灵正在将“看到症状”转化为“领会健康”,  协助宠主和产业确实读懂宠物的身体语言. 凭借“宠生万象”大模型的技术底座与B+C双轮数字闭环,宠智灵正变成宠物体况识别领域的核心协作伙伴.引领智能诊断的新时代。