8月28至30日，2025年第二届CCF我国存储大会在湖北武汉隆重举行。浪潮数字云存储产品线总经理刘希猛应邀出席主论坛，并发表主题演讲《融存智用 运筹新数字》。在演讲中，刘希猛解析了人工智能在当下和将来进展中面对的核心难题，并提出“融合存储”这一技术战略，为加快落实“人工智能+”行动给予了新的办理方案。

从“弱人工智能”到“强人工智能”：数字驱动变成关键要素

美国哲学家约翰·塞尔（J. R. Searle）提出依据智能程度将人工智能划分为“弱人工智能（Weak AI）”、“强人工智能（Strong AI）”与“超人工智能（Super AI）”。当前，咱们正处于从“弱人工智能”向“强人工智能”演进的关键阶段。刘希猛指出，算力和算法是支撑“弱人工智能”向“强人工智能”进展的基本，在将来的一段时间，大模型逐渐标准化，模型本身不再是护城河，数字驱动将变成人工智能向更高智能程度进展的关键要素，数字驱动的AI生态将变成公司革新的核心引擎，谁把握数字，谁就把握智能，公司也会加快挖掘数字价值，促进人工智能演进，衍生出新的应用。

新应用会带来新挑战。刘希猛觉得，在当前和将来的一段时间内，公司挖掘人工智能数字价值的流程中首要面对三大挑战：一是数字治理成本高，大模型训练的基本数字数量、容量和类型带来的处置复杂度增加10倍乃至千倍，需求存储超大规模原始数字并对数字处置开展高效治理；二是数字访问速率慢，算力、模型和数字规模持久增大，模型训练时GPU运用率持久下跌，需求外置存储给予高效数字访问实力以提升GPU运用率；三是价值释放效率低，在大模型推理落地的流程中，HBM显存不足制约模型并行度、上下文长度和批量处置实力，需求外置存储打破HBM容量围墙，加快数字价值释放。

融合存储：智能时代的数字存储底座

面对上述挑战，浪潮存储正式发布“融合存储”技术战略，为人工智能落地给予数字存储底座办理方案。该技术战略的核心目的是持久演进融合存储技术，打造确实契合AI需求的领先存储产品。给予EB级存储空间、数字统一视图、TB级存储带宽和亿级IOPS另有推理提速数倍的实力，给予吻合智能时代持久增加的存储实力需求，确保数字基本设施能够与算力和算法同步迭代，进而加快“人工智能+”行动落地。具体方向包含：

介质融合：磁光电融合，提升能效比。优化磁光电混合架构，设立统一资产池；依托智能分层框架对IO分类分级、冷热数字感知达成跨介质高效调度；经过数控分离架构持久优化性能；向上高性能层达成微秒级时延，千万级IOPS，向下归档层时延达成分钟级甚至秒级。达成性能成本的高度平衡，提升能效比。

协议融合：富元数字机构，提升共享效率。采用富元数字融合存储架构，经过增加元数字语义标签构成可支撑多种非结构化数字的富元数字结构；经过构建标准化的原子操作集，为多种访问协议给予统一的元数字业务；支撑多协议语义无损访问、性能相当。达成一次存储、多业务读取，减少数字存储成本。

治理融合：数字智能编织，加速数字流动。经过统一抽象接口，达成异构资产的统一纳管，并构建全局元数字统一视图，办理异构设备和数字治理的难题；经过业务数字亲和和缓存加速策略对数字开展调度，配置端到端数字传输校验，提升广域传输的保证性与效率。打破数字孤岛，保证数字可视、可见、可流动。

应用融合：存算协同加速，提升数字效率。以API驱动应用集成，构建存算统一架构，以计算下沉和存算协同编排达成存储和计算资产高效协作；经过KVCache融合提升KV缓存数字的生命周期治理效率，达成支撑万亿级KV条目，超长上下文推理。以存代算，打破HBM限制，提升算力资产运用率，加快数字价值释放。

场景一同体：促进产品革新和应用实践

简单的数字练不出伟大的AI。从人工智能的进展历程来看，当前大模型的智能化程度和与“强人工智能”的距离很大程度上取决于对高质量数字集和数字存储底座的价值挖掘程度。浪潮存储保持经过持久深刻新场景、熟悉新需求、融合新技术打造更适合行当需求的存储产品，协助顾客“存好、管好、用好”自身的数字，加快人工智能的进展速率。

刘希猛提议，为充分挖掘数字价值，抢占我国在人工智能领域的革新高地，可从以下三个领域打造人工智能数字基本设施场景一同体：

保持融合存储技术战略：以业务国家人工智能进展全局为导向，持久演进融合存储，打造保证、可靠、金融、高效的数字存储底座，以融合存储支撑全场景AI应用与数字中心建设，加速赋能强人工智能时代的革新突破与产业升级。

保持应用为需求的第一同源：将应用场景当做技术革新的战略基点和价值验证的核心标准，系统构建覆盖技术追踪与产业映射的全链路需求治理体系，筑牢AI基本设施实用性底座。

构建高质量技术生态体系：打造产学研融合的革新联合体，贯通从理论突破到产业转化的全革新链，加速实验室成果向规模化生产的跃迁，以技术生态的协同长处赋能AI数字基本设施的持久迭代与代际领先。

刘希猛表示，浪潮存储始终保持“洞察产业需求”和“构建高质量技术生态”的战略方向，融合存储也是在深度洞察人工智能技术和应用的基本上提出的技术战略。他觉得，融合存储将变成将来人工智能进展不可缺少的数字基本设施，构建我国在人工智能领域的国际角逐力，加快迈向“强人工智能”的步伐。